NVIDIA PhysicsNeMo
NVIDIA PhysicsNeMo æ˜¯ä¸€ä¸ªå¼€æº Python 框架，用于大规模构建ã€è®ç»ƒå’Œå¾®è°ƒç‰©ç† AI 模型。
NVIDIA PhysicsNeMo æ供的实用程åºä½¿å¼€å‘者能够构建 AI 代ç†æ¨¡åž‹ï¼Œå°†ç‰©ç†é©±åŠ¨çš„å› æžœå…³ç³»ä¸Žæ¨¡æ‹Ÿå’Œè§‚å¯Ÿåˆ°çš„æ•°æ®ç›¸ç»“åˆï¼Œå®žçŽ°å®žæ—¶é¢„测。从神ç»ç®—åã€GNN 到生æˆå¼ AI 模型，开å‘者å¯ä»¥å¼€å‘专有 AI 模型æ¥å¢žå¼ºå·¥ç¨‹æ¨¡æ‹Ÿï¼Œå¹¶ç”Ÿæˆä¿çœŸåº¦æ›´é«˜çš„æ•°æ®ï¼Œä»¥å®žçŽ°å¯æ‰©å±•ã€å“应çµæ•çš„设计。NVIDIA PhysicsNeMo 支æŒåœ¨å¤šä¸ªç‰©ç†é¢†åŸŸåˆ›å»ºå’ŒéªŒè¯å¤§è§„模数å—åªç”Ÿæ¨¡åž‹ï¼Œè¦†ç›–从计算æµä½“力å¦ã€ç»“构力å¦åˆ°ç”µç£å¦ç‰å¤šç§æ–¹å‘。
使用 NVIDIA PhysicsNeMo，å¯å€ŸåŠ© AI 增强工程仿真能力。您å¯ä»¥åœ¨å¤šä¸ªç‰©ç†é¢†åŸŸï¼ˆåŒ…括计算æµä½“力å¦ã€ç»“构力å¦å’Œç”µç£å¦ï¼‰ä¸æž„建并验è¯é€‚用于ä¼ä¸šçº§æ•°å—åªç”Ÿåº”用的模型。
用于代ç†æ¨¡åž‹çš„物ç†ä¿¡æ¯æœºå™¨å¦ä¹
NVIDIA PhysicsNeMo 新功能
NVIDIA AI Physics 改å˜èˆªç©ºèˆªå¤©å’Œæ±½è½¦è®¾è®¡ – 将工程速度æ高 500 å€
NVIDIAã€è¡Œä¸šé¢†å¯¼è€…和软件工具æ供商利用 AI 驱动的仿真和建模é‡å¡‘计算工程。
NVIDIA Blackwell åŠ é€Ÿè®¡ç®—æœºè¾…åŠ©å·¥ç¨‹è½¯ä»¶ç”Ÿæ€ç³»ç»Ÿ
包括 Ansysã€Altairã€Cadenceã€Siemens å’Œ Synopsys 在内的领先软件æ供商å‡å·²é‡‡ç”¨ NVIDIA Blackwell
领先的气候技术公å¸é‡‡ç”¨ Earth-2 实现更快ã€æ›´å‡†ç¡®çš„预测和防ç¾
总部ä½äºŽé˜¿å¸ƒæ‰Žæ¯”çš„ AI å…¬å¸ G42ã€JBA å†ä¿é™©å…¬å¸ã€AXA ä¿é™©ç‰çŽ‡å…ˆé‡‡ç”¨ NVIDIA Omniverse è“图进行地çƒ-2 天气分æžã€‚
特性
ç‰©ç† AI 模型架构
NVIDIA PhysicsNeMo æ供了å„ç§ä¸“为è®ç»ƒç‰©ç† AI 模型而调整的方法，从纯粹的物ç†é©±åŠ¨æ¨¡åž‹ (例如基于物ç†ä¿¡æ¯çš„神ç»ç½‘络 (PINN)) 到基于物ç†çš„æ•°æ®é©±åŠ¨æž¶æž„ (例如神ç»ç®—åã€å›¾å½¢ç¥žç»ç½‘络 (GNN) 和基于生æˆå¼ AI 的扩散模型) ，ä¸ä¸€è€Œè¶³ã€‚
NVIDIA PhysicsNeMo 包括精选的物ç†-ML 模型架构ã€å‚…里å¶ç‰¹å¾ç½‘络ã€å‚…里å¶ç¥žç»ç®—åã€GNNã€ç‚¹äº‘和扩散模型，这些模型在 NVIDIA DGXâ„¢ 上通过文档ä¸çš„å¼€æºå…费数æ®é›†è¿›è¡Œè®ç»ƒã€‚
è®ç»ƒå…ˆè¿›çš„ç‰©ç† AI 模型
NVIDIA PhysicsNeMo 为è®ç»ƒ Physics-ML 模型 (从æå–å‡ ä½•å›¾å½¢åˆ°æ·»åŠ å微分方程) æ供端到端æµç¨‹å’Œå®žç”¨ç¨‹åºã€‚NVIDIA PhysicsNeMo 还包括å‚考应用形å¼çš„è®ç»ƒæ–¹æ³•ã€‚查看文档。
大规模è®ç»ƒ
NVIDIA PhysicsNeMo æä¾› GPU åŠ é€Ÿçš„åˆ†å¸ƒå¼æ¡†æž¶ï¼Œç”¨äºŽæž„建基础规模模型。它æ供扩展到多节点è®ç»ƒçš„æ•°æ®å¹¶è¡Œå’Œæ¨¡åž‹å¹¶è¡Œè®ç»ƒç®¡é“，以满足工业规模问题的需求。例如，开å‘者å¯ä»¥éžå¸¸è½»æ¾åœ°åœ¨ 5000 ä¸‡ä¸ªèŠ‚ç‚¹ç½‘æ ¼ä¸Šè®ç»ƒ GNN 或激光点云。查看文档。
PhysicsAI å‚考æµç¨‹
NVIDIA PhysicsNeMo æä¾›äº†ä¸€å¥—å¤šæ ·åŒ–çš„å‚考æµç¨‹ï¼Œä½œä¸ºå¼€å‘者定制和构建自己的解决方案的起点。这些å‚考示例展示了如何使用 AI 对特定问题进行建模，并展示了一些相关的架构和数æ®é›†ã€‚这涵盖了 CFDã€çƒåˆ†æžã€æ°”候和天气ç‰ç”¨ä¾‹ã€‚查看 GitHub 代ç 库以获å–完整列表。
优势
NVIDIA PhysicsNeMo 是一个å…è´¹æä¾›çš„å¼€æº AI æ¡†æž¶ï¼Œç”¨äºŽä¸ºå·¥ç¨‹ç³»ç»Ÿå¼€å‘ Physics-ML 模型和新型 AI 架构。
适用于物ç†å¦çš„ AI 工具包
借助简å•çš„ Python API，为工程模拟和生命科å¦ç‰ä»»ä½•é¢†åŸŸçš„物ç†ç³»ç»Ÿå¿«é€Ÿé…ç½®ã€æž„建和è®ç»ƒ AI 模型。
近乎实时的推ç†
å°† AI 代ç†æ¨¡åž‹éƒ¨ç½²ä¸ºç‰©ç†ç³»ç»Ÿçš„æ•°å—åªç”Ÿï¼Œä»¥è¿‘乎实时地进行仿真。
借助 NVIDIA AI 进行扩展
利用 NVIDIA AI å°†è®ç»ƒæ€§èƒ½ä»Žå•ä¸ª GPU 扩展到多节点实现。
å¼€æºè®¾è®¡
体验开æºçš„优势。PhysicsNeMo 基于 PyTorch 构建，并在 Apache 2.0 许å¯ä¸‹å‘布。
æ ‡å‡†åŒ–
å¦ä¹ Physics-ML 模型的 AI å¼€å‘最佳实践，并立å³ä¸“注于工程应用。
用户å‹å¥½
通过用户易于ç†è§£çš„错误消æ¯å’Œæ˜“于编程的 Pythonic API 接å£æ高工作效率。
高质é‡
使用高质é‡è½¯ä»¶ã€ä¼ä¸šçº§å¼€å‘ã€å…¥é—¨æ•™ç¨‹ä»¥åŠå¯é 的验è¯å’Œæ–‡æ¡£ã€‚
为 NVIDIA PhysicsNeMo å¼€å‘åšå‡ºè´¡çŒ®
NVIDIA PhysicsNeMo 为科å¦ç•Œå†…部的å作æ供了一个独特的平å°ã€‚我们将邀请领域专家在å„ç§ç”¨ä¾‹å’Œåº”用ä¸è´¡çŒ®å’ŒåŠ 速 Physics-ML。
了解 NVIDIA PhysicsNeMo 的实际应用
生æˆå¼ AI 的速度和准确性有助于应对气候å˜åŒ–
借助 FourCastNet åŠ é€Ÿæžç«¯å¤©æ°”预测
使用 NVIDIA PhysicsNeMo å’Œ Omniverse 的西门å能æºå…¬å¸ HRSG æ•°å—åªç”Ÿä»¿çœŸ
使用尾æµä¼˜åŒ–更大é™åº¦åœ°æ高风能产é‡
使用里å¶ç¥žç»ç®—åå’Œ NVIDIA PhysicsNeMo åŠ é€Ÿç¢³æ•èŽ·å’Œå˜å‚¨
使用 FourCastNet æå‰ä¸‰å‘¨é¢„测æžç«¯å¤©æ°”事件
查看 NVIDIA PhysicsNeMo 示例
开始使用 NVIDIA PhysicsNeMo
用于开å‘的容器和模型
使用 NVIDIA PhysicsNeMo 容器和预è®ç»ƒæ¨¡åž‹å¼€å‘ Physics-ML 模型，å¯ä»¥åœ¨Â NVIDIA NGC 上å…费获å–。
计算机辅助工程 (CAE)
探索 NVIDIA 如何助力计算机辅助工程行业开å‘è€…åŠ é€ŸåŸºäºŽç‰©ç†çš„ CAE 仿真，并使用 AI åŠ é€Ÿçš„æ•°å—åªç”Ÿå®žçŽ°å®žæ—¶äº¤äº’å¼è®¾è®¡ã€‚
å¤–éƒ¨ç©ºæ°”åŠ¨åŠ›å¦ NIM
éžå¸¸å‡†ç¡®çš„预è®ç»ƒæ¨¡åž‹åŸºäºŽ DoMINO æž¶æž„ï¼Œè¯¥æ¨¡åž‹åŸºäºŽå¤§åž‹å¤šæ ·åŒ–æ±½è½¦æ•°æ®é›†è¿›è¡Œè®ç»ƒï¼Œå¹¶æ‰“包为 NIM，以实现高性能和å¯æ‰©å±•çš„云部署。开å‘者å¯ä»¥ä½¿ç”¨ PhysicsNeMo ä¸çš„è®ç»ƒæ–¹æ³•è¿›ä¸€æ¥è‡ªå®šä¹‰æ¨¡åž‹ã€‚
自定进度在线课程
NVIDIA PhysicsNeMo 为è®ç»ƒä»£ç†æ¨¡åž‹æ供了显å¼å‚数规范，其ä¸åŒ…å«ä¸€ç³»åˆ—å¯ä¾›è®¾è®¡ç©ºé—´å¦ä¹ 的值，以åŠç”¨äºŽåŒæ—¶æŽ¨ç†å¤šä¸ªåœºæ™¯çš„å‚数规范。
ä¼ä¸šçº§å·¥ä½œæµ
NVIDIA PhysicsNeMo å¯ä¸Ž NVIDIA AI Enterprise 一起使用。NVIDIA AI Enterprise 是一个ç»è¿‡ä¼˜åŒ–的端到端 AI 软件平å°ï¼Œå¯åŠ å¿«ä¼ä¸šçš„生产时间，获得在任何地方部署 AI 的认è¯ï¼Œå¹¶æä¾›ä¼ä¸šçº§æ”¯æŒã€å®‰å…¨æ€§å’Œ API 稳定性，åŒæ—¶é™ä½Žå¼€æºè½¯ä»¶çš„潜在风险
Omniverse 集æˆ
å¼€å‘者å¯ä»¥å°†ç”¨äºŽäº¤äº’å¼æµä½“模拟的数å—åªç”Ÿä½œä¸ºå‚è€ƒï¼Œä»¥åˆ NVIDIA Phy ä¸æž„建的代ç†æ¨¡åž‹
高ç‰æ•™è‚²å’Œç ”究开å‘者资æº
在线自主课程
å‚åŠ NVIDIA DLI æ供的实æ“入门课程，借助 NVIDIA PhysicsNeMo 探索基于物ç†ä¿¡æ¯çš„机器å¦ä¹ 。
访问课程é¢å‘教育工作者的教å¦å¥—件
对 Physics-ML 感兴趣的符åˆèµ„æ ¼çš„å¤§å¦æ•™è‚²å·¥ä½œè€…å¯ä»¥ä½¿ç”¨ DLI æ•™å¦å¥—件。该套件全é¢ä¸”模å—化，å¯ä»¥å¸®åŠ©æ‚¨å°†æ•™å¦ææ–™ã€åŠ¨æ‰‹ç»ƒä¹ ã€GPU 云资æºç‰å†…容整åˆåˆ°æ‚¨çš„课程ä¸ã€‚
访问教å¦å¥—件 观看网络会议开放å¼ç¼–程马拉æ¾å’Œè®ç»ƒè¥
ä¸Žæ‚¨èº«è¾¹çš„å¯¼å¸ˆä¸€èµ·åŠ é€Ÿå’Œä¼˜åŒ–ç ”ç©¶åº”ç”¨ç¨‹åºã€‚
é¢å‘科å¦çš„端到端 AIGitHub é»‘å®¢æ¾ å³å°†ä¸¾åŠžçš„ Open Hackathons
探索更多资æº
为 Siemens Gamesa 使用 NVIDIA Modulus å’Œ Omniverse 风电场数å—åªç”Ÿ
西门å能æºåˆ©ç”¨ NVIDIA 在 Omniverse å’Œ Modulus ä¸å¼€å‘å‘电厂的工业数å—åªç”Ÿ
å¼€å‘适用于天气ã€æ°”候和能æºçš„æ•°å—åªç”Ÿ
ä¼¦ç† AI
NVIDIA çš„å¹³å°å’Œåº”用框架使开å‘者能够构建å„ç§ AI 应用。在选择或创建è¦éƒ¨ç½²çš„模型时，请考虑潜在的算法å差。与模型的开å‘者åˆä½œï¼Œç¡®ä¿å…¶æ»¡è¶³ç›¸å…³è¡Œä¸šå’Œç”¨ä¾‹çš„è¦æ±‚ï¼›æ供必è¦çš„说明和文档以了解错误率ã€ç½®ä¿¡åŒºé—´å’Œç»“果；并确ä¿åœ¨é¢„期的æ¡ä»¶å’Œæ–¹å¼ä¸‹ä½¿ç”¨æ¨¡åž‹ã€‚